杨其峰代表：AI赋能号源管理或让挂号不再难         2025年03月11日14:29

“人们常说‘看病难’，看病具体难在哪里？我想不少情况下是‘挂号难’。”刚刚结束分组审议回到房间，住鲁全国人大代表、山东大学齐鲁医院乳腺外科主任杨其峰便迅速打开手机，查看自己返回工作岗位后的患者预约情况。

杨其峰表示，在我国的医疗体系中，医疗资源的供需矛盾长期以来都是一个亟待解决的难题，而“看病难”这一问题在挂号环节表现得尤为突出。“走进各大三甲医院，常常能看到患者们为了挂上一个专家号，天不亮就开始在挂号窗口前排起长队，即便如此，专家号依旧‘一号难求’。”

身为乳腺外科领域的知名专家，通过日常接诊，杨其峰对于专家号的持续紧张有着自己的见解。他表示，除却供需层面的问题，资源错配也加剧着专家号的紧张。一些本可以在普通门诊得到有效治疗的轻症患者，由于对自身病情缺乏准确判断，或者出于对专家的过度信赖，纷纷涌向专家门诊，导致专家号供不应求。而那些真正需要专家诊治的重症患者，却因为号源紧张难以获得及时救治，延误了病情。

“接诊中，我就常常碰到这样的患者，辛辛苦苦挂上了号，但是进来以后就是为了问问服药期间能不能喝酒，吃哪种药更合适，从进门到出门也就一分钟。患者因资料不全或沟通不足，需要多次往返医院的情况也屡见不鲜，这种情况也同样造成了资源的浪费。”杨其峰说道。

究其原因，杨其峰表示，现有挂号系统功能相对单一，仅支持简单的预约挂号服务，缺乏医患之间有效的线上交互功能。患者在预约挂号时，无法与医生进行沟通，医生也无法提前获取患者的病史资料。同时目前的医疗行业缺乏统一的数据共享平台，患者在不同医院就诊时，需要重复提交各类资料。这不仅给患者带来了极大的不便，也容易造成资料的丢失和错误。

为改变上述问题，进一步缓解患者“挂号难”，本次参会，杨其峰带来建议，提出运用人工智能技术，优化形成“线上预诊筛选—资料共享—号源动态调配”的闭环就诊预约系统，将有限的医疗资源精准匹配给最需要的患者，减少患者非必要线下就医的交通与时间成本。

根据杨其峰的构思，患者端可采取分阶段预约与资料提交的方式，提前7天开放预约通道，患者在预约时，推行同步上传电子病历、检查报告、用药记录等资料。为了方便患者，系统支持图片、PDF、语音录入等多种格式。并利用自然语言处理（NLP）技术，系统会对患者上传的症状与病史进行分析，自动推荐合适的科室，并匹配相应的医生层级，如普通号或专家号。“针对慢性病复诊、报告解读等需求，可为患者开辟轻症线上处置通道。患者可以选择‘纯线上问诊’模式，在提交相关资料后，医生会在线上完成答复，并根据患者的病情开具电子处方。”杨其峰说。

人工智能技术赋能，但医生仍旧是诊疗的主导因素，杨其峰提出，网上预约成功后，医生可利用工作之余查看预约患者的完整资料，通过文字、语音或视频的方式与患者进行预沟通。如果患者需要面诊，医生会确认预约，并提示患者携带补充材料；如果患者的问题可以通过线上解答或开具检查单解决，医生会在线上为患者处理，同时系统自动将原号源释放至“紧急号池”，供更有需要的患者使用。

杨其峰表示，同时应建立号源回收机制，线上处置完成的号源会实时回流，优先分配给疑似重症患者或急诊转诊需求的患者。同时，赋予医生一定的加号权限，允许医生根据预诊情况动态增加接诊量。

“例如，医生可以根据当天的预诊情况，每日弹性增加5个号源，以满足患者的就诊需求。这样一来，既保证了医疗资源能够优先分配给重症患者，又给予了医生一定的灵活性，更好地应对患者的就诊需求。”杨其峰说道。

（来源：速豹新闻网·山东商报）